config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Analytics Vidhya

Lollipop

Analytics Vidhya အက်ပ်သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကုဒ်များနှင့်အတူ လေ့လာလိုသော ကျောင်းသားများအတွက် အရည်အသွေးမြင့် သင်ယူမှုအရင်းအမြစ်များကို ပေးပါသည်။ သင့်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော သင်ကြားရေးဆောင်းပါးများနှင့် သင်တန်းများကို ရယူပါ။

အက်ပ်တွင် အခမဲ့သင်တန်းများ
1. လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမိတ်ဆက်
2. Python ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
3. NLP မိတ်ဆက်
4. AI နှင့် ML မိတ်ဆက်
5. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Pandas
6. ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များဖြင့် စတင်ပါ။
7. Convolutional Neural Networks
8. Vector စက်များကို ပံ့ပိုးပါ။
9. Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အခြေခံအချက်များ
10. ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် Linear Programming
11. နက်နဲသောသင်ယူမှုအတွက် Pytorg မိတ်ဆက်
12. Naivebayes အစကနေ
13. စုစည်းသင်ယူမှုနည်းပညာများ
14. Python နှင့် R ရှိ KNN
15. Machine Learning တွင် Dimensionality လျှော့ချခြင်း။
16. scikit-learn ကို စတင်ပါ။
17. ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း။

အက်ပ်ရှိ အခမဲ့ ပရောဂျက်သင်တန်းများဖြင့် သင့်လက်များကို ညစ်ပတ်ပါစေ။
1. Twitter ခံစားချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
2. R ကို အသုံးပြု၍ Bigmart အရောင်းခန့်မှန်းချက်
3. ချေးငွေခန့်မှန်းချက် လက်တွေ့ပြဿနာ

အက်ပ်ပေါ်ရှိ နာမည်ကြီး ဆောင်းပါးများမှ လေ့လာပါ။
1. အသုံးများသော machine learning algorithms များ
2. Python ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာသိပ္ပံကို လေ့လာရန် ပြီးပြည့်စုံသော သင်ခန်းစာ
3. Regression အမျိုးအစားများ
4. Naivebayes Algorithm
5. SVM ကို နားလည်ခြင်း။
6. သစ်ပင်အခြေခံ မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ သင်ခန်းစာအပြည့်အစုံ
7. R တွင် time series modeling အတွက် သင်ခန်းစာအပြည့်အစုံ
8. KNN မိတ်ဆက်
9. ဒေတာရှာဖွေခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်

ဒေတာသိပ္ပံအလေ့အကျင့်နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အလိုက် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် အက်ပ်နှင့် အကြောင်းကြားချက်များတွင် ဆောင်းပါးအသစ်များကို နေ့စဉ်ရရှိပါ။

Analytics Vidhya သည် India ၏အကြီးဆုံးနှင့်ကမ္ဘာ့ဒုတိယအကြီးဆုံးဒေတာသိပ္ပံအသိုင်းအဝိုင်းဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်သင်ယူမှု၊ နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ ကြီးမားသောဒေတာ၊ NLP၊ Computer Vision နှင့် ဥာဏ်ရည်တု (AI) သဘောတရားများကို အခြေခံမှစ၍ အလွန်အဆင့်မြင့်သည့်အဆင့်အထိ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရှိဆုံးပုံစံဖြင့် သင့်အား ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသူတစ်သန်းကျော်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ပေါ်တယ်တွင် လစဉ်လာရောက်လည်ပတ်မှု 5 သန်းကျော်ရှိသည်။ လူများသည် အတွေးခေါ်ခေါင်းဆောင်များနှင့် လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများထံမှ သင်ယူရန်၊ ငှားရမ်းခြင်း၊ တံဆိပ်တပ်ခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း/လူစုလူဝေးရှာဖွေခြင်း hackathons များတွင် ပါဝင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ Global DataHack Platform (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) တွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ Artificial Intelligence၊ Machine Learning၊ Data Engineering၊ Data Mining နှင့် Advanced Analytics အဖြစ်၊ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အကြံဥာဏ်များ မျှဝေရန်နှင့် ဒေတာဆိုင်ရာ စီးပွားရေးပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ဆွေးနွေးမှုများလည်း ပါဝင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များမှ ဖန်တီးထားသော AI နှင့် ML Blackbelt (ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သော ပရိုဂရမ်) နှင့် Bootcamp (ဒေတာသိပ္ပံတွင် အလုပ်အာမခံချက်ရှိသော အလုပ်အကိုင် အာမခံချက်ရှိသော ပရိုဂရမ်များ) ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်များတွင် သင်စာရင်းသွင်းနိုင်သည့် (https://courses.analyticsvidhya.com/) သင်တန်းများအတွက် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုရှိသည်။ သင်တန်းများတွင် စာရင်းသွင်းနိုင်ပြီး သင်၏စွမ်းရည်ကို ထက်မြက်စေသည့် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာတို့တွင်။

အကြောင်းပိုမိုသိရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို အလွန်အလေးထားပါသည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
စည်းကမ်းချက်များ- https://www.analyticsvidhya.com/terms/

ဒေတာသိပ္ပံ၊ Deep Learning၊ AI၊ ML၊ NLP၊ Python သင်တန်းများနှင့် ဘလော့များ

Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya - Learn AI ၏ ေနာက္ဆုံးဗားရွင္း

အျခား ဗားရွင္းမ်ား